프로젝트 소개
본 과제는 전기차 배터리의 현재 상태와 남은 수명을 정확히 파악하고, 이를 바탕으로 잔존 가치를 분석하여 다양한 응용 분야에서 효율적으로 재사용할 수 있는 최적화 기술을 개발하는 연구임. 특히, 배터리가 차량에 탑재된 상태에서 실시간 정보를 분석하고 활용하는 데 중점을 둠.
연구 목표는 차량 전주기 실증 및 검증 기술 개발, 탑재상태 배터리 상태정보 추정 정확도 향상, 클라우드 기반 데이터베이스 구축, 그리고 배터리 팩 데이터 기반 SOH 및 RUL 추정 모델 개발 및 검증임. 핵심 연구 내용은 Cloud D/B 활용 실차 주행 검증, 수명 가속화 시험을 통한 배터리 Degradation 관계 분석, BMS 및 통신처리 Sub-board 통합 설계 및 제작, 탑재상태 배터리 상태정보 알고리즘 탑재 및 실차 시험을 통한 정보 전송 시험임. 또한, 배터리 재사용을 위한 Slave BMS 인터페이스 프로토콜 표준안 작성 및 Data-driven SOH/RUL 추정 모델 개발/검증이 포함됨. 기대 효과는 전기차 배터리 시스템 활용 극대화를 위한 전주기 토탈 솔루션 개발 및 가정용, 산업용 등 응용 분야별 재사용 가능성 증대임. 폐배터리 재사용이 용이한 BMS 개발에 기여하며, 실증 데이터 기반 내구성 진단 및 잔존수명 추정 모델 개발을 통해 기존 기술의 안정성과 신뢰성 향상이 전망됨.