프로젝트 소개
본 과제는 한국인 남성의 연령에 따른 남성호르몬 변화 양상과 관련 유전자 다형성을 함께 분석해 성선기능저하증 및 대사증후군 위험을 예측하고자 하는 연구임.
연구 목표는 남성호르몬 수용체 AR의 CAG, GGN repeat polymorphism을 포함한 유전자 다형성과 남성호르몬 변화의 관련성 분석을 통한 발생 예측 및 예후 인자 제시이며, AR 연관 유전자 다형성과 대사증후군 유병률·발생 양상 상관 분석을 통한 임상 활용 가능성 제시임. 연구 내용은 40-70세 남성에서 남성호르몬 측정 후 성선기능저하증 환자와 정상대조군을 연 50명 이상/3년 150명 규모로 확보하고 SHBG, insulin, glucose, HbA1c, OGTT 등 임상·대사 지표와 AR CAG·GGN 및 SRD5A2, SLCO1B3, PSA, CYP11A1, CYP17, CYP19A1, KLK2, IGF1, IGFBP3, VDR, 8q24 다형성 정보를 sequencing 기반으로 분석함. 기대 효과는 한국인에서 성선기능저하증과 대사증후군의 유전적 원인·예측 인자 발굴 및 관련 연구 활성화임.