온칩 학습이 가능한 스토캐스틱 컴퓨팅 기반 스파이킹 인공신경망 구현

2023과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)
프로젝트 소개
본 과제는 스토캐스틱 컴퓨팅 기반의 스파이킹 인공신경망 칩을 실제로 검증하고, 측정 결과를 바탕으로 성능을 높이기 위한 재설계를 수행하는 연구임. 연구 목표는 구현된 칩의 동작과 성능을 정밀 분석하고 회로 비이상성 원인을 찾아 개선하는 데 있음. 이를 위해 주변회로를 제작해 1차 칩과 2차 칩의 성능 검증 및 분석을 수행하고, MPW를 통해 재설계 칩을 tape-out하는 절차로 진행함. 기대 효과는 beyond 폰노이만 구조 기반의 고에너지 효율 AI 하드웨어 구현 가능성 확보와 엣지 디바이스용 시스템 반도체 경쟁력 강화에 있음.
스토캐스틱 컴퓨팅스파이킹 인공신경망온칩학습뉴로모픽 컴퓨팅Stochastic computingSpiking Neural NetworksOn-chip LearningNeuromorphic computing
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
인천대학
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2021.06.01 ~ 2024.02.29
과제 고유번호
1711183204
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
48,612,000 원
정부지원연구개발비
48,612,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
0 원
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관인천대학대학인천광역시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL