프로젝트 소개
이 과제는 5G와 LTE Cat.M1 통신을 지원하는 Personal Mobility(개인용 이동 수단)용 단말기와 머신러닝을 활용한 엣지 기반의 통합 관제 플랫폼을 개발하는 연구임.
연구 목표는 Rs232, CAN 통신 지원 Personal Mobility Terminal 및 LTE-M 기반 저전력 IoT Terminal 개발임. 다중 항법위성 처리 기능으로 위치 인식 정확도 향상을 구현하고, 엣지 컴퓨팅 기반 위치관제 운영서버 및 DB를 설계하며, 빅데이터와 머신러닝을 활용한 운영관리 시스템을 구축하는 것임. 핵심 연구 내용은 Personal Mobility Terminal 시험 및 상용화 목업 개발, 국제 표준 및 국내 IoT 플랫폼 연동 GW 기능 개발임. 상황기반 Energy Aware Scheduling SW 개발로 전력 효율 20% 이상 증가를 목표로 하며, 다중 위성항법 시스템 활용 고정밀 측위 알고리즘 개발을 포함함. 엣지 컴퓨팅 기반 관제 운영 서버 개선 및 OTA 서버 개발을 통한 원격 업데이트 기능과 머신러닝 기반 Personal Mobility 상태 예측 및 고장 진단 서비스 개발도 수행됨. 기대 효과는 5G 및 LTE Cat.M1 저전력 HW/SW 원천기술 확보와 다중 위성 활용 고정밀 측위 기술 확보임. 신규 서비스 도입을 통한 사용 및 관리 서비스 질 향상, 효율적인 유지관리 시스템 구축에 기여함. 원천 기술 확보를 통한 기업 기술력 향상 및 신규 서비스 사업화가 전망됨.