프로젝트 소개
본 과제는 강수량 변화와 스포츠의 연속 승/패처럼 시간에 따라 성질이 달라질 수 있는 자료에서 변화점을 더 정확히 찾고 예측하는 통계 방법론 연구임.
연구 목표는 이원분할법을 활용해 일반화파레토 모형 및 스포츠용 이변량 이항분포에서 모형선택과 다중 변화점 감지를 수행하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 이변량 정규분포에서 변화점이 없거나 M1~M3처럼 p,q 변화 형태가 다른 모델을 비교하는 절차, 극단치 자료에서 일반화 파레토 모형으로 다중변화점 탐지 적용, 다양한 관련 모형에 방법론을 확장 적용하는 구성임. 기대효과는 hot hand 등 기존 단일 성공률 중심 접근보다 유연한 streaky 성향 예측과 재해 위험 예측에 활용 가능함.