초고속 공간 추적 마이크로스코피와 딥러닝을 결합한 핫 캐리어 스트레인 제어 시스템 개발 및 활용

2023과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)
프로젝트 소개
본 과제는 반도체 내부에서 빛으로 생성되는 핫 캐리어의 특성을 정밀하게 제어·관측·분석하여 초고속/초고효율 광전자소자 구현 기반을 마련하는 연구임. 연구 목표는 스트레인 인가, 펨토초 레이저 기반 USTM 관측, PINN 딥러닝 분석을 연계한 종합 제어 시스템 구축에 있음. 이를 통해 2차원 플레티넘 다이칼코게나이드와 이종접합 구조의 핫 캐리어 이동도, 확산계수, 수명, 전송 방향성 변조를 탐색하고, 스트레인-제어 초고속 광전류 스위치와 포토디텍터를 검증함. 기대 효과는 핫 캐리어 제어 원리 확립, 포토센서·솔라셀 성능 향상, 비접촉·비파괴 소재 분석 기술 확보에 있음.
핫 캐리어초고속 광전자공학플레티넘 다이칼코게나이드초고속 공간 추적 마이크로스코피스트레인 엔지니어링Hot carriersUltrafast optoelectronicsPlatinum dichalcogenidesUltrafast spatial tracking microscopyStrain engineeringDeep learningPhysics-inspired neural networkLight-matter interactions
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
한양대학
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2022.03.01 ~ 2026.02.28
과제 고유번호
1711191538
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
147,312,000
정부지원연구개발비
147,312,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관한양대학대학경기도
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL