프로젝트 소개
본 연구는 코티졸, 멜라토닌, 일주기리듬, 수면양상과 같은 생체·생활 신호가 치매환자의 행동심리증상에 어떤 영향을 주는지 파악하고, 증상 패턴을 예측·임상 적용하는 연구임.
연구 목표는 종단적 연구로 행동심리증상(종류, 빈도, 발생 및 지속시간) 관련 요인과 시간 변화 분석, 머신러닝 기반 예측모델 개발 및 타당성 평가 수행임. 연구 내용은 재가 치매환자 280명 2년 추적(바이오마커 코티졸·멜라토닌, Actigraphy, 자율신경계 활성도, 행동심리증상 일지 및 체크리스트) 후 Random forest로 패턴 예측 및 100명 임상 적용 검증임. 기대효과는 맞춤형 비약물적 간호 근거, 예방·관리 효율 향상, 삶의 질 개선, 시설입소 감소에 따른 국가 의료비 절감 기여임.