프로젝트 소개
본 과제는 정보통신기술(ICT)을 활용하여 수력발전소의 핵심 설비인 수차설비의 상태를 실시간으로 감시하고, 이상 징후를 미리 예측하여 진단하는 기술을 개발하는 연구임. 이는 설비의 안정적인 운영과 효율적인 관리를 목표로 함.
연구 목표는 상태감시용 다채널 프론트엔드 시스템 시작품 제작, IoT 기반 원격 모니터링 시스템 및 수차설비 상태 진단 통합 플랫폼 개발에 있음. 또한, 수차 터빈의 규칙 및 데이터 융합 기반 고장진단 기술과 센서 네트워크 효과도 분석 기술, 그리고 수차설비 상태진단 표준화 가이드라인 개발을 포함함.
핵심 연구 내용은 수력발전시스템 전용 상태감시 및 진단 시스템 개선 및 시작품 제작, IoT 기반 AI 진단 플랫폼 운영 및 개선임. 이를 위해 분산제어시스템 연계 통신 모듈 개발 및 지능형 모니터링 플랫폼 통합을 수행함. 아울러 수차 터빈의 물리규칙 및 데이터 융합 기반 고장진단 알고리즘 개발, 베어링 마모 수준별 시뮬레이션 및 데이터 구축을 포함함. 센서 네트워크 효과도 분석 및 수차설비 상태진단 기술 표준화 가이드라인 개발도 핵심 내용임.
기대 효과는 머신러닝 기반 상태감시 및 예측진단 기술을 통한 설비 건전성 관리 효율화 및 대형사고 방지임. 또한, 유지보수 비용 감소와 해외 선진사 제품 의존도 감소에 기여함. 기술 표준화를 통해 수차설비 상태감시 분야를 선도하고, 노후 및 신규 수차설비 운용 비용 절감에 이바지할 것으로 전망됨.