프로젝트 소개
본 과제는 수술 중 환자의 의식 수준(마취 정도)을 실시간으로 정확하게 파악하기 위해 통신 수학적 알고리즘을 활용한 무선 뇌파 모니터링 임베디드 시스템을 개발하는 연구임. 이는 뇌파를 분석하여 환자의 상태를 의료진에게 제공하는 휴대용 장치 개발에 중점을 둠.
연구 목표는 KAIST의 통신 수학적 이론 기반 원천 알고리즘을 활용하여 전처리 및 디지털화된 뇌파를 의식수준 지표로 빠르게 변환하는 시스템을 개발하는 데 있음. 이는 장기적으로 집중력 개선, 심리상담 등 뇌파 측정 및 진단 영역, 뉴로피드백 시스템으로의 확장 가능성을 가짐. 단기적으로는 뇌파 체득 센서, 증폭기, 모니터로 구성된 의식수준 모니터링 시스템의 조기 사업화를 목표로 함.
핵심 연구 내용은 통신 수학적 알고리즘 기반 뇌파 증폭, 노이즈 제거, 디지털 변환 및 알고리즘 연산이 통합된 임베디드 시스템 개발을 포함함. 접착성 및 피부 적합도가 높은 저노이즈 1회용 센서, 관심 대역 주파수 응답 이득율이 일정한 EEG 증폭 모듈, Wavelet transformation/Pattern Matching Filter를 이용한 S/W적 외부 노이즈 제거 기술 개발이 주 내용임. 또한, 시스템의 무선·소형화 및 편의성을 고려한 UI 개발, 멀티 테스트베드를 통한 임상시험 및 국내외 인증 절차 선제적 대응, 해외 시장 진출 전략 수립을 진행함.
기대 효과는 100% 국산화를 통한 원가 절감 및 가격 경쟁력 강화로 환자의 의료비용 절감, 관련 기관의 매출 증대가 예상됨. 또한, 100% 수입에 의존하던 시장에서 국산 제품의 점유율 증가를 통한 수입 대체 효과와, 센서, 증폭기, 모니터 제조업 및 영업, 유통 등 서비스업 부문에서의 고용 창출 효과가 기대됨.