프로젝트 소개
본 과제는 변동부하 환경에서 유체기기(펌프·송풍기 등)의 에너지 소비를 줄이면서 동적 안정성을 높이기 위해 가변형 유체 베어링/실과 AI 기반 제어·설계·상태진단 기술을 개발하는 연구임.
연구 목표는 1차 실증시험 및 에너지 소비 저감량 평가를 위한 운전제어 알고리즘 적용 실증환경 통합 모니터링 플랫폼, 콘트롤러 HW/SW, CPS 연동 AI 기반 상태진단, 가변부하대응 능동 제어 유체 베어링/실 및 가변형 유체기기 AI 최적설계 프로세스 개발임. 핵심 연구 내용은 성능시험·성능맵, 변동부하 상태진단 및 위험운전 회피기동 알고리즘, 데이터 CPS 연동 Tribo 상태진단, 소형(55kW)·대형(300kW) 시제품 해석/시험, 시험설비 기반 베어링 성능시험 및 구조 최적설계 수행임. 기대효과는 마찰 손실 저감과 운전 효율 향상, 통합 One-Stop 최적설계 플랫폼 및 에너지 예측 제어 기술 산업 보급, 고속/고하중용 시장 경쟁력 및 수명 예측·시각화 기술 고도화임.
협동수행기관명
(주)삼원이앤비, (주)대주기계, (주)대진정공
공동/위탁수행기관명
한국전자기술연구원, (주)협성기전, 한국과학기술연구원, 국민대학, (주)터보링크, (주)피도텍, 한양대학
과제 수행기간
2021.05.01 ~ 2025.12.31