프로젝트 소개
본 과제는 Information and Communication Technology와 Big Data Analytics를 활용하여 도시의 교통상황을 파악하고, 교차로 운영을 더 효율적으로 개선하기 위한 연구임. 다양한 교통 데이터를 모아 분석하고 영상 속 교통 흐름과 사고를 자동으로 확인하여 스마트시티 교통관리 기반을 마련하는 과제임.
연구 목표는 Big Data Analytics Frameworks를 개발하고 Deep Learning 기반 영상자료 검지를 활용하여 도시교통 모니터링과 유고감지를 수행하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 다양한 출처의 교통관련 데이터 분석, 도시교차로 운영 및 모빌리티 적용 프레임워크 개발, Deep Learning 기반 교통상황 모니터링과 유고감지 기술 개발, 튀니지 도시교차로에 적용 가능한 활용법 모색임. 기대 효과는 한국과 튀니지 간 협력 기반 확충과 튀니지 도시문제 개선, 디지털트윈과 연계한 스마트시티 기술 발전임. 향후 도시교통뿐 아니라 수송부문에너지, 소음, 배기가스 등 도시환경 분석으로의 확장 가능성도 기대됨.