머신러닝 기반 인체 오감활용 스마트 피난경보유도장치에 관한 연구

2021교육부이공학학술연구기반구축(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 화재 같은 재난에서 사람들이 더 빨리, 더 안전하게 대피하도록 돕는 스마트 안전시스템과 경보피난유도장치 개발 연구임. 연구목표는 화재피난특성 데이터와 재실자의 행동패턴을 활용해, 시각·청각뿐 아니라 인간의 오감을 고려한 피난유도와 학습 기반 경보를 적용해 재해약자(노인,영유아) 대피안전을 높이는 데 있음. 핵심 연구내용은 비상유도등·안내표지판의 정보전달-행동 연계 분석, 시각·청각·촉각 변화에 따른 피난행동 변화 측정, 기계학습(심층기계학습) 기반 가변형 경보알람·피난유도 제어 및 불확실성 대응, 지향성 소리신호·촉각신호·레이져 신호 등 오감 피난유도장치 실험 검증임. 기대효과는 오감활용 피난유도장치 상용화와 공공·고층·대규모 복합시설 및 노후·취약시설의 피난안전 설계 고도화와 사회적 재난비용 절감임.
피난피난유도장치경보장치인체오감머신러닝성능기반설계evacuationexit signalarm devicehuman various sensesmachine learningperformance based design
참여형태
주관
사업명
이공학학술연구기반구축(R&D)
부처명
교육부
주관기관명
제주대학
과제 수행연도
2021
과제 수행기간
2018.06.01 ~ 2023.05.31
과제 고유번호
1345332037
연구 개발단계
응용연구
연구비
총연구비
100,000,000
정부지원연구개발비
100,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관제주대학대학제주특별자치도
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL