프로젝트 소개
본 과제는 복부 CT영상과 대장 내시경 영상정보를 함께 활용하여 대장암을 더 정확하게 찾아내는 딥러닝 기반 검출 기술 개발 과제임.
연구 목표는 이종데이터 융합을 통해 복부 CT 대장암 검출 성능을 높이고 오진을 줄이는 데 있음. 이를 위해 CT·대장내시경·Ground truth 대용량 데이터 확보, 전문의 annotation 수집, 데이터 무결성 검증과 익명화 수행, 위상분류 및 대장암 검출 알고리즘 개발, 앙상블 형태의 fusion 알고리즘 적용, internal validation과 external validation 및 임상평가, 웹어플리케이션 시스템 구축을 진행함. 기대 효과는 진단 정확도 향상, recall 개선, 진료시간 단축, 대장암 조기진단 확대, 의료비용 절감과 진단보조 소프트웨어 시장 경쟁력 확보임.