프로젝트 소개
본 과제는 미래의 기후변화로 심해질 수 있는 극한 가뭄에 대응하기 위해 실시간 중·장기 가뭄예측 기법을 개발하는 연구임. 연구 목표는 수문-기상 인자와 가뭄지수, 통계-역학 기반 및 대기순환 패턴 변화를 고려한 역학적 접근법으로 한반도 가뭄 우심지역을 전망하는 데 있음.
핵심 연구 내용은 가뭄지수로 지역적 특성 및 판단 기준을 정립하고 SRES/RCP시나리오와 ENSO 진화 패턴을 분석함. 대기순환 패턴 자료 구축 후 Clustering Analysis, Principle Component Analysis로 시공간적 발생 특성 분류를 수행하고 ANN(Artificial Neural Network)과 통계-역학 통합 모형으로 위험도·취약성 기반의 조기예측 및 앙상블 가뭄예측을 제공함. 기대효과는 전망 정확도 향상과 통계적 보정 기술로 실효성 있는 가뭄·수문기상 정보를 생산하며 한반도·동아시아 예측 능력 제고에 있음.