프로젝트 소개
본 과제는 4K/8K UHD, Light Field, 360 VR 등 대용량 영상이 늘어나는 초실감·초연결 환경에서 고품질 영상을 효율적으로 전송·저장하기 위한 Deep Learning 기반 영상압축 및 인지화질 자동측정 기술을 융합하는 연구임.
연구 목표는 동일 인지화질에서 부호화 효율을 크게 향상하는 통합 영상 부/복호화 네트워크 구축임. 핵심 연구 내용은 1차년도 엔트로피 모델 기반 단일신경망 영상압축 네트워크 개발, 인지 시각특성을 반영한 인지화질 자동측정 지표 개발, 3년차 딥러닝 기반 영상압축 네트워크와 인지화질 자동측정 알고리즘을 통합한 인지화질 기반 통합 영상압축 네트워크 구현임. 기대 효과는 기술 Breakthrough 및 R&D First Mover 가능, 국제 표준기술 확산, 영상 데이터 초고압축으로 주파수 자원 활용 효율 개선과 인코더/트랜스코더·단말 코덱 시장 42.5% 이상 성장 및 2032년 15조원 규모 전망임.