본 과제는 도시하천의 악취를 줄이기 위해 사물인터넷과 센서를 활용해 하천 상태를 계측하고, 산소 능동용해 시스템을 능동적으로 제어하는 기술 개발에 관한 연구임.
연구목표는 악취 상태와 관련 수질인자(예: DO, SS, pH, 탁도, 색도)를 수집·전송하고, 기계학습으로 운전모드를 판단해 산소 주입량을 산정하여 악취원을 차단하는 시스템 구현임. 1~3차년도에 악취·수질의 정량분석, pilot 모니터링, HEC-RAS/WASP/EFDC 기반 수질·수리모델링 및 최적설계안 도출을 수행함. 기대효과는 삶의 질 제고 및 원천기술 적용을 통한 악취제어 국가예산 절감에 있음.
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참여형태
주관
사업명
개인기초연구(교육부)(R&D)
부처명
교육부
주관기관명
동아대학교
과제 수행연도
2020
과제 수행기간
2017.06.01 ~ 2020.05.31
과제 고유번호
1345314380
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
12,500,000 원
정부지원연구개발비
12,500,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
0 원
주관/협동기관 정보
주관/협동
수행기관명
연구수행주체
지역
주관
동아대학교
대학
부산광역시
사업화 정보1건
성과발생년도
사업화내용
사업화형태
기술이전유형
업체명
당해년도매출액
2023
부산광역시사하구 장림유수지에 산소를 과포화 용존시킨 후 유수지 내부를 순환하여 수질과 악취를 개선함