인공지능 기반 교통 및 물류 대기환경 분석 및 활용기술 개발

2023과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)
프로젝트 소개
본 과제는 교통 및 물류부문에서 발생하는 미세먼지 등 대기환경 문제를 CCTV 영상, 이미지 데이터, 인공지능기술로 분석하고 저감 방안을 마련하는 지능형 대기환경 분석기술 개발 연구임. 연구 목표는 영상 기반으로 차량 정보와 배출량을 정밀하게 추정하고, 이를 바탕으로 대기질 저감 관리와 최적화 방안을 제시하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 CNN 기반 이미지 학습 알고리즘 개발, 차량 정보 구분 알고리즘 고도화, GPS 센서 및 환경 센서 활용 현장 검증, 배출량 산정 알고리즘 개발, 강화학습 등 인공지능기법 적용임. 기대 효과는 정책 수립 의사결정 지원, 미세먼지 저감대책 제시, 국가 경쟁력 제고, 공공보건 향상, 신규 산업 창출 기여임.
차량 대기오염물질 배출량영상검지기 자료차량주행궤적머신러닝 알고리즘교통이동수단Vehicle emissionVideo detector dataVehicle trajectoryMachine learning algorithmTransport Modes
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
한양대학
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2022.03.01 ~ 2025.02.28
과제 고유번호
1711187801
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
193,938,000
정부지원연구개발비
193,938,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관한양대학대학경기도
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL