프로젝트 소개
본 과제는 Cloud 서버에서 딥러닝 학습을 더 빠르게 하기 위해 Processor-In-Memory(PIM) 클러스터와 스케쥴링 알고리즘을 연구하는 프로젝트임. 데이터가 멀리 이동하지 않고 연산유닛 가까이에서 처리되도록 3D-stacked DRAM 기반 PIM 구조를 설계하고, 논리회로층(Logic layer)에 딥러닝 가속하드웨어를 배치함.
연구 목표는 12x 이상의 딥러닝 학습속도 향상을 위한 PIM 클러스터 개발과 Multi-user 환경 스케쥴링 제안임. 핵심 연구 내용은 PIM 클러스터 시뮬레이터로 3x 속도향상 구조를 검증하고, PIM 코어·시스템 내부 대역폭·컨트롤 CPU를 대기 없이 배정하는 Scheduling으로 4x 속도향상을 목표로 함. 기대효과는 딥러닝 학습속도 12x 이상 향상과 인공지능 실험 가속 및 파급효과 제공임.