프로젝트 소개
본 과제는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 사용자 개개인의 상황과 취향에 맞춰 패션을 추천해주는 온라인 유통 플랫폼을 개발하는 연구임. 고객이 어떤 옷을 선호하고 어떤 상황에 필요한지 AI가 스스로 파악하여 최적의 패션 상품을 제안하는 시스템을 구축하는 것이 핵심임.
연구 목표는 초개인화 패션 추천 서비스의 앱/웹을 고도화하고, 사용자의 피드백을 통해 스스로 진화하는 앙상블 추천 기술을 개발하는 데 있음. 더불어 고객사를 위한 지능형 커머스 분석 시스템과 대규모 서비스 운영 플랫폼 고도화를 포함함. 핵심 연구 내용은 시스템 운영 정보 학습을 통한 앙상블 모델의 Feedback Loop 구축 및 다양한 추천 AI 모델의 기계학습 기반 자동 융합으로 최적화된 성능을 제공하는 것임. 서비스 영역별 동적 추천 최적점 준실시간 설정, 고객 빅데이터 분석을 통한 비즈니스 의사결정 지원, 그리고 Clustering, Decision Tree Analysis 등 데이터 마이닝 알고리즘 활용이 포함됨. 또한, 안정적인 서비스 제공을 위해 상용 클라우드 시스템에 Auto-Scaling 및 병렬처리 인프라를 적용하고, 유연한 컨테이너 기반 마이크로 아키텍처와 Kubernetes 클러스터를 구축하는 것임. 기대 효과는 개발된 패션 솔루션이 플랫폼 형태로 사업화될 경우 시장 파급력이 클 것으로 판단됨. 국내 시장 성공을 기반으로 글로벌 시장에 진출하여 유니콘 기업으로 성장할 잠재력을 가짐.