인공지능 머신러닝을 이용한 폐 오가노이드 모델 기반의 폐암 치료제 개발 및 재발 예측

2023과학기술정보통신부광주과학기술원연구운영비지원(주요사업비)
프로젝트 소개
본 과제는 인공지능 기반 머신러닝과 폐암 환자 유래 오가노이드 플랫폼을 활용하여 기존 약물에서 새로운 폐암 치료 후보를 찾고, 약물 치료 후 재발 가능성까지 예측하는 연구임. 연구 목표는 약물재창출 프로그램을 통해 폐암 치료제를 발굴하고 그 기능을 검증하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 폐암 RNA-seq data의 pathway·유전자 발현 분석, 시판 약물 리스트 확보, 비소세포폐암 CDR3 시퀀싱 및 TCR 레퍼토리 분류, 폐암 오가노이드 수립과 유전적·세포학적 특성 규명, 예측 약물에 대한 반응성 확인임. 기대 효과는 새로운 폐암 치료제 발굴과 약물 반응 예측 기반 마련임.
폐암오가노이드인공지능머신러닝항암Lung cancerOrganoidAIMachine learningAnti-cancer
참여형태
주관
사업명
광주과학기술원연구운영비지원(주요사업비)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
광주과학기술원
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2023.02.01 ~ 2023.12.31
과제 고유번호
1711202656
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
20,000,000
정부지원연구개발비
20,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관광주과학기술원출연연구소광주광역시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL