프로젝트 소개
본 과제는 승강기의 운행 이력 데이터를 활용하여 결함을 실시간으로 감시하고 고장을 미리 예측하는 장치를 개발하는 연구임. 이를 통해 승강기 안전을 강화하고 유지보수 효율성을 높이는 것을 목표로 함.
연구 목표는 승강기 이상 분석 시스템의 하드웨어 및 소프트웨어 개발, 측정 데이터 압축 및 고감도 장거리 무선 통신 기술 확보, 대용량 데이터베이스 구축에 있음. 또한, 진동, 소음, 전력 패턴 분석 및 정밀 거리, 고감도 진동 측정 기술을 통해 이상을 탐지하고, 고장 시 승객 안전 화상 연결 및 블랙박스 기능, 보수인원 모바일 원격 관리 기능 개발, 기존 엘리베이터와의 호환성 확보를 지향함. 핵심 연구 내용은 빅데이터 기반의 고장 예지 및 원격제어 서비스 프로그램 개발, 초품 개선, 테스트 타워 및 50개 현장 적용 테스트를 통한 성능 검증 및 공인기관 인증, 표준화 실시임. 기대 효과는 실시간 결함 감시를 통한 고장 건수 40% 예방으로 승객 안전도 향상 및 구출 시간 60% 단축 가능함. 엘리베이터 보수 인건비 연 58억 원 절감 및 독자 기술 확보를 통한 저가 부품 유입 방지 효과가 있음. 에스컬레이터 등 다른 승강 장치에 적용 가능하며, 범용 원격 감시 서비스 개발에 기여할 것으로 전망됨.