프로젝트 소개
본 과제는 6G 통신망에 연결된 광케이블을 활용해 케이블 주변에서 발생하는 진동이나 외부 충격 같은 물리적 변화를 실시간으로 감지하고, AI로 이상 징후를 분석해 통신 장애를 미리 예방하는 지능형 광센싱 시스템 개발 연구임.
연구 목표는 IMT-2030 표준 기반 6G 네트워크 인프라의 핵심인 광통신망에 발생하는 물리적 이벤트를 감지하고 AI 학습·추론으로 장애를 예방하는 기술 확보임. 핵심 연구 내용은 Waveguide WDM 필터 하이브리드 집적 기반 소형·저가 ECL (external cavity laser) 협선폭 광원 국산화, 분포형 진동 광센서 시스템의 하드웨어·구동 펌웨어·소프트웨어 개발, 실시간 신호처리 및 이상징후 판별 알고리즘 개발임. 기대 효과는 6G 광통신망 장애의 사전 예방, 스마트시티·스마트팩토리·보안 분야의 센싱 서비스 기반 구축, 협선폭 광원과 AI 데이터 처리 기술의 국산화 및 글로벌 시장 진출, 수입 대체와 광산업 활성화, 사회적 비용 절감 및 국민 편의 증진임.