그래프 마이닝 기반의 B2B 시장 세분화와 예측 및 공급망 시각화 연구

2023과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)
프로젝트 소개
본 과제는 기업의 시장진출 전략 수립을 돕기 위해 그래프 마이닝 방법을 개발하는 연구임. 시장을 세분화하고 목표시장을 정하며 세부시장에서의 위치를 찾는 3단계 전략 지원이 핵심임. 연구 목표는 시장 세분화, Targeting, Positioning 지원용 그래프 마이닝 방법 개발에 있음. 1차년도에는 거래관계와 산업분류를 활용한 세부시장 탐색 방법 개발, 2차년도에는 temporal network 기반 미래 세부시장 규모 예측 방법 개발, 3차년도에는 complex network의 Backbone extraction 기반 공급사슬 구조 가시화용 중추 네트워크 추출 방법 개발 계획임. 기대 효과는 중소기업의 신사업 진출 지원, 비전문가의 유망 시장 선택과 공급사슬 파악 용이성 증대, 인공지능 기반 지능형 산업정보 분석 시스템 구축 가능성 확보임.
그래프 마이닝기업거래 네트워크STP 전략커뮤니티 탐지동적 그래프 생성망공급망 네트워크네트워크 중추graph mininginterfirm transaction networkcommunity detectionSTP strategytemporal graph neural networksupply chain networkbackbone extraction
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
한양대학
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2022.06.01 ~ 2025.02.28
과제 고유번호
1711186443
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
57,660,000
정부지원연구개발비
57,660,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관한양대학대학경기도
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL