인공지능 가상실험을 이용한 제2형 당뇨와 비만 모델 (db/db and ob/ob mice)에서 콩팥 내 림프관신생(Lymphagiogenesis) 조절에 의한 당뇨병성 콩팥병 유전체 특징 규명과 보호 효과 및 약제 개발

본 과제는 당뇨병성 콩팥 병에서 콩팥 내 림프계 활성화가 혈관간세포질 증가와 세뇨관 섬유화에 미치는 영향을 바탕으로, VEGF-C와 VEGFR-3를 표적으로 하는 새로운 치료 후보물질을 발굴하는 인공지능 기반 가상실험 신약 플랫폼 개발 과제임. 연구 목표는 신생 림프관생성과 관련 신호전달계를 조절하여 당뇨병성 콩팥 병의 발생과 진행을 억제하는 약물 조합을 찾는 데 있음. 핵심 연구 내용은 컨포머 빅데이터 DB와 딥매칭 기술로 SAR131675 관련 후보를 탐색하고, RESIscan과 분자동역학 시뮬레이션으로 binding affinity와 해리상수를 예측하며, HK-2 세포와 db/db, Ob/Ob 마우스에서 약효와 부작용을 검증하는 과정임. 기대 효과는 시간과 비용을 줄이면서 특이적이고 선택적인 신약 개발을 앞당기고 임상 전이와 기술이전을 촉진하는 데 있음.