프로젝트 소개
본 과제는 마이크로바이옴 데이터와 임상자료를 함께 분석해 질병 위험도를 예측하는 AI 기반 연구임. 공개 마이크로바이옴 DB(HMP, MetaHIT 등)를 활용해 질병 연관 마커를 찾고, 설명가능 인공지능(XAI)과 시각화 소프트웨어, 통합 DB를 갖춘 예측 체계 구축이 핵심임.
연구 목표는 개인별 질환 위험도 예측 모형 개발임. 핵심 연구 내용은 머신러닝·딥러닝 기반 예측인자 발굴, XAI 질병 예측모형 개발, web 기반 시각화 소프트웨어 및 통합 DB 구축임. 기대 효과는 검정력과 생물학적 해석력 향상, 임상 적용 가능한 신뢰성 높은 오믹스 마커 발굴, 국내 마이크로바이옴 분석기술 및 산업적 확장성 제고임.