프로젝트 소개
본 과제는 인공지능 기술을 활용하여 바다의 수온을 미리 예측하고, 이 정보를 해양 레저 활동(예: 낚시)을 즐기는 사람들과 어업에 종사하는 기업 및 정부 기관에 맞춤형으로 제공하는 서비스 시스템을 개발하는 연구임. 인공위성과 실제 관측 데이터를 활용하여 바다 수온의 변화를 정확하게 예측하는 것이 목표임.
연구 목표는 해양 레저 및 어업 활동의 증가하는 해양 기상 정보 수요에 부응하여, 인공위성 및 관측 자료 기반의 실시간 해수면 온도(SST) 합성장과 인공지능 기술 기반의 예측 SST를 생산하고 유료 서비스하는 시스템을 개발하는 데 있음. 이는 B2B OpenAPI 또는 빌트인 설치 방식의 비즈니스 모델로 제공될 예정임. 핵심 연구 내용은 인공위성 및 관측 수온의 실시간 수집 및 자동 품질관리, 최적내삽법(OI) 알고리즘을 이용한 SST 합성장 생산 시간 단축 (병렬연산 활용), LSTM 딥러닝 기반 SST 예측 정확도 고도화, 대용량 위성자료 고속 연산 처리 및 관리 시스템 및 OpenAPI 기반 수요자 서비스 시스템 개발을 포함함. 사용자 요구 분석과 프로토타입 개발, 테스트·검증을 통해 상품화를 추진함. 기대 효과는 개발된 시스템이 ㈜HMT, 국립해양조사원, 국립수산과학원 등과의 연계를 통해 광범위한 해역에 정밀하고 신뢰성 높은 해양 기상 예측 정보를 제공하는 것임. 이를 통해 양식, 어업, 해운업, 해양보험업 등 다양한 산업 분야로 활용처를 확대하고, 연간 31억 원 이상의 정보 검색 소요시간 절약 효과를 뛰어넘는 경제적 파급효과를 창출할 것으로 전망됨.