복잡계 금융시스템에 기반한 금융위험 감시 모형

2016미래창조과학부개인연구지원
프로젝트 소개
본 과제는 국가 금융시스템의 리스크를 일찍 감지하는 조기경보 감시체계(Early-warning Surveillance System)를 구축하는 연구임. 연구 목표는 학제간(Interdisciplinary) 분석방법론을 융합해 금융기관을 네트워크 연결망으로 표현하고 위험지표를 개선하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 복잡계 이론의 stylized facts 기반 위험지표 개선, 상관관계·공적분·인과관계 분석을 통한 금융기관 연관관계 계량화, 경제물리학(Econophysics)의 정보이동이론 및 신경망분석을 계량경제학과 결합해 선형 한계 극복, 검증 모형의 서버 구현 및 공공자료화임. 기대효과는 금융위험 관리 기관의 데이터 편의 제공, 비선형 연관관계 측정 모형 제시를 통한 학문 확장, 국내맞춤형 조기경보시스템을 통한 금융 정책·규제 활용 기여임.
조기경보 감시체계학제간 분석방법론행위자기반모형위험전염현상비선형과학인과관계분석정보이동이론공적분분석EarlywarningSurveillancesystemInterdisciplinaryanalyticsAgentbasedmodelingContagionNonlinearScienceCausalityanalysisInformationTransferCointegrationPatternrecognition
참여형태
주관
사업명
개인연구지원
부처명
미래창조과학부
주관기관명
서울대학교
과제 수행연도
2016
과제 수행기간
2015.05.01 ~ 2018.04.30
과제 고유번호
1711037428
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
100,000,000
정부지원연구개발비
100,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관서울대학교대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL