프로젝트 소개
본 과제는 암세포의 약물치료 전후 바이오 영상을 지능형으로 처리·분석하여 개인 맞춤형 진료에 활용하는 SW 개발 연구임.
연구 목표는 세포 영상의 화질 개선, 관심 영역 자동 분할, 표현형 특징 추출, 딥러닝 기반 분류 모델 구축을 통해 약물 반응성과 세포 상태 변화를 정량화·가시화하는 데 있음. 1차년도는 영상 스티칭과 밝기 보정, 형광/무형광 영상 분할 수행임. 2차년도는 텍스쳐, 기하학적 모멘트, 주파수 특징과 응집성 패턴 추출임. 3차년도는 괴사·사멸·분열 및 침투성·운동성 분석, 활성/비활성 상태 분류 프로그램 개발임. 기대 효과는 객관적 진단 지표 확보, 오진 및 약물 오남용 방지, 임상 활용성 향상, 세포 영상 분석 국산화 및 비용 절감 효과임.