프로젝트 소개
본 과제는 기상예측 모델의 계산 성능을 높이기 위해 데이터 읽기/쓰기와 네트워크 전송 병목을 줄이는 고성능 I/O 기술을 개발하는 연구임.
연구 목표는 메모리 중심 캐쉬 적용, lazy write, Deep I/O path 해결을 위한 RDMA 활용, I/O aggregation 및 XIO 서버/클라이언트 기반 통합으로 시스템 성능을 향상시키는 데 있음. 핵심 연구 내용은 memcached 등 메모리 캐쉬 모듈 검증, RDMA/GPU Direct Storage 적용 가능 모듈 및 수정 범위 시험, 기상예측 플랫폼용 분산파일시스템 이식 또는 기술 개발, 파라미터 최적화·데이터 압축의 현업 이전 및 평가 수행을 포함함. 기대 효과는 예측 시간 단축과 후속연구 촉진, 원가절감 및 산업 경쟁력 향상으로 귀결됨.