머신러닝 기반 해저면 특성분류 기술개발

2022해양수산부머신러닝기반해저면특성분류기술개발
프로젝트 소개
본 과제는 머신러닝으로 해저면의 미세한 특성을 분류하고, 해저면 피복정보를 만들어 해양공간을 더 합리적으로 이용·보전하는 연구임. 연구 목표는 지속 가능한 해양공간 활용·보전을 위한 초정밀 해저면 특성 분류 및 피복정보 생산, 자료취득 표준 가이드 라인 제작, 고해상 해저면 특성 정보 DB 구축, 고밀도 특성 정보 추출 머신러닝 모델 및 알고리즘 개발, 해저면 피복도 제작 기준(안) 및 고해상 피복도 제작, 피복도 가시화 플랫폼 및 서비스 시스템 구축임. 기대효과는 체계적 관리 및 이용을 위한 정밀 기초자료, 주요 해양 구조물 부지선정·안정성 평가, 항해 안전 및 해양 보전 정책 지원, 해양 4차 산업 대응 기반기술 및 세계적 수준의 해저질 판독 경쟁력 확보임
머신러닝심층학습후방산란해저면 특성분류해저면 피복도Machine learningDeep learningBack scatterSeabed classificationSeabed cover map
참여형태
주관
사업명
머신러닝기반해저면특성분류기술개발
부처명
해양수산부
주관기관명
한국지질자원연구원
협동수행기관명
현강이엔지(주), 전남대학, (주)한국해저정보, 부경대학, 마린리서치(주), 제주대학, 한국해양조사협회
과제 수행연도
2022
과제 수행기간
2022.04.01 ~ 2026.12.31
과제 고유번호
1525013025
연구 개발단계
응용연구
연구비
총연구비
876,000,000 원
정부지원연구개발비
876,000,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
0 원
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
협동현강이엔지(주)중소기업부산광역시
협동전남대학대학광주광역시
협동(주)한국해저정보중소기업세종특별자치시
협동부경대학대학부산광역시
협동마린리서치(주)중소기업부산광역시
협동제주대학대학제주특별자치도
협동한국해양조사협회기타서울특별시
주관한국지질자원연구원출연연구소대전광역시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL