인공지능형 가상 의사 초음파 의료진단 플랫폼 연구 개발 및 고급 인력양성

2019과학기술정보통신부정보통신기술인력양성(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 광대역 초음파 센서를 적용한 휴대용 무선 초음파 진단기로 얻은 영상을 인공지능이 가상 의사가 screening 검사하며 간질환·혈관 질환·태아 건강 상태를 검진하는 플랫폼 구현 연구임. 연구 목표는 질병 의심징후 발견 시 의료 데이터를 인터넷망을 통해 실제 의료진에게 전송하는 원격 진료 응용 시스템 개발 및 AI-Digital Health Care 전문가 양성임. 핵심 연구 내용은 딥러닝용 영상 분할·ROI 추출 신호처리 알고리즘과 병원 DB 구축, 광대역 초음파 센서 집적화, 복부·태아·혈전 관심 영역 추출/영상 분할/특징점 추출 알고리즘 개발임. 기대효과는 echogenicity 향상과 노이즈 최소화 기반 인공지능 최적 초음파 화질 개선·노이즈 제거 구현, 초음파 영상 분야 전문 인력 양성으로 원격의료 시장 및 국내 의료기기 경쟁력 제고임.
가상의사원격진단인공지능초음파Artificial intelligenceRemote diagnosisUltrasonicVirtual doctor
참여형태
주관
사업명
정보통신기술인력양성(R&D)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
성균관대학교 산학협력단
공동/위탁수행기관명
힐세리온
과제 수행연도
2019
과제 수행기간
2018.07.01 ~ 2021.12.31
과제 고유번호
1711093479
연구 개발단계
기타
연구비
총연구비
692,500,000
정부지원연구개발비
600,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
92,500,000
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관성균관대학교 산학협력단대학경기도
공동/위탁기관 정보1건
공동/위탁수행기관명연구수행주체참여형태공동연구비 수입금액 (원)공동연구비 지출금액 (원)
공동힐세리온중소기업기타12,500,00050,000,000
기술료1건
성과발생년도기술실시계약명연구성과 소유 기관명당해연도 기술료정부납부 기술료기술료 실시 대상 국가
2019인공지능형 초음파 지방간 자동 진단 및 이를 이용한 원격 의료 진단 기술비영리법인(대학/출연연)33,000,000-대한민국
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL