프로젝트 소개
본 과제는 유전자 분석, 차량 및 보행자 추적 기술 개발을 위한 학습 데이터베이스를 구축하고, 경찰청 3D얼굴인식시스템과 연계되는 시스템을 개발하는 연구임.
연구 목표는 유전자 분석 학습 데이터베이스 구축으로, 332가계(996명) 데이터 클리닝 및 DB화, 추가 데이터(40가계) 수집, 참여자 과거 및 현재 사진 확보 및 보정, 인체유래물 수집 등을 포함함. 또한 보행자 및 차량 추적 기술 개발을 위해 1500분 이상 동영상과 22만 장 정지 이미지 학습 데이터베이스를 구축하고 객체 Bounding-Box 및 Labeling을 적용함. 최종적으로 경찰청 3D얼굴인식시스템 연계를 위한 얼굴검색 Web 포털 서비스 개발을 목표로 함.
핵심 연구 내용은 트리오 가계 유전자 데이터베이스 구축, 유아기부터 중년기까지의 과거 얼굴 사진 정리 및 변환, 현재 얼굴 특징점 추출 및 보정을 통한 유전자 분석 학습 DB 구축임. 더불어 다양한 시간대의 영상 확보 및 자동차와 보행자 복합 추적 학습용 데이터베이스(동영상 1500분, 차량&보행자 이미지 12만 개, 보행자 영역 이미지 10만 개) 구축을 통해 추적 기술 개발을 지원함. 경찰청 3D얼굴인식시스템 연계를 위해 검색 유형 선택 및 사진 등록, 검색 결과 확인, 영상 제공 및 캡처, 이미지 편집 등의 기능을 갖춘 시스템을 개발하는 것임.
기대 효과는 유전자 정보를 활용하여 실종아동 및 치매노인의 추정 얼굴 모습을 발굴하고 장시간 발견되지 못한 실종아동의 얼굴을 예측하는 것임. 또한 CCTV 추적 알고리즘 성능 향상을 통해 신속한 의심 용의자 검거 및 범죄 이력 정보를 활용한 주의 인물 추적으로 범죄 피해를 최소화하는 데 기여함.