본 과제는 비정형 빅데이터에서 실시간 동향을 뽑아내는 분석 기술을 개발하는 연구임. 2차년도에서는 1차년도 기술을 바탕으로 데이터 마이닝으로 그룹별 특성 패턴을 찾고, 실시간 입력 데이터를 그룹 분석으로 반영하는 기술을 구축함.
연구 목표는 그룹별 특성 패턴 분석, 그룹 예측, 크기가 변화하는 윈도우 기반 최신 데이터 실시간 반영, 새로운 사용자 데이터 실시간 반영, 특성 패턴을 통한 동향 분석 기술 및 최종 통합·검증 수행에 있음. 연구 내용은 클러스터링, 상관관계 분석, 패턴 마이닝 등을 접목해 동향 분석 시스템을 개발하는 과정으로 구성됨. 기대 효과는 실시간 동향 분석 원천기술 확보와 참여기업 매출 증대 및 기술 경쟁력 함양에 있음.