수술 영상자료 딥러닝 분석을 기반으로 하는 직장암 수술 단계 자동 인식 시스템 개발

2021과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 복강경 혹은 로봇수술의 방대한 수술 영상에서 수술 과정을 자동으로 읽어내 평가·교육·수술실 운영에 쓰기 위한 연구임. 연구 목표는 직장암 수술 영상의 딥러닝 분석을 통해 직장암 수술 단계를 실시간 자동 인식하는 시스템 개발 및 임상 활용 방안 연구임. 핵심 연구 내용은 보안화된 직장암 수술 영상 데이터베이스 구축, 대장항문외과 전문의의 labelling 및 annotation, 딥러닝 기반 수술 단계 인식 알고리즘 개발과 신규 코호트에서 민감도·특이도 검증 및 실시간 인식으로 수술실 작업 흐름 개선 유효성 검증임. 기대 효과는 술기 평가 (skill assessment)용 피드백 제공 및 불필요 시간 최소화, 영상 인식 원천기술 확보를 통한 지적재산권·논문 및 자동화 로봇 수술로의 기술이전·상용화 기반 마련임.
수술영상분석인공지능딥러닝수술단계 자동인식직장암surgical dataartificial intellingencedeep learningautomated surgical phase recognitionrectal cancer
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)(R&D)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
고려대학
과제 수행연도
2021
과제 수행기간
2019.06.01 ~ 2022.02.28
과제 고유번호
1711144933
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
50,000,000 원
정부지원연구개발비
50,000,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
0 원
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관고려대학대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL