6G AI-Radio를 위한 경로 기반 빔 관리 및 시그널링 설계 기술 연구

2022과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)
프로젝트 소개
본 과제는 이동하는 차량과 사용자 환경에 맞춰 빔 방향을 스스로 학습·조정하는 차세대 무선 접속 빔 관리 기술을 개발하는 연구임. 3차원 빔포밍 벡터와 위치 인덱스를 결합한 다중 방향 빔포밍 텐서, 빔 시그니쳐, 빔북, 사용자 특화 RS 설계를 통해 환경 변화에 적응하는 스마트 빔포밍 체계 구축이 핵심 목표임. 연구 내용은 SUMO 기반 실측 트래픽 모델로 경로 데이터를 생성하고, 심층학습과 순차적 예측 모델로 환경 적응형 빔북을 구성하는 것임. 이어 기준 신호 운용 최적화, 강화 학습 기반 피드백 개선, 다양한 주파수 대역과 이동체를 고려한 통합 성능 평가를 수행함. 기대 효과는 도심 사거리 등에서 밀리미터파 통신의 안정성 향상, 6GHz 이하 자원 off-loading, RSU 핵심 기술 및 플러그-앤-플레이형 실용 시스템 구현임.
6G빔 관리시그널링AI-Radio밀리미터파무선 유닛무선 접속심층 학습안테나 어레이6GBeam ManagementSignalingAI-RadioMillimeter-waveRadio UnitRadio AccessDeep LearningAntenna Arrays
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
서강대학
과제 수행연도
2022
과제 수행기간
2020.03.01 ~ 2023.02.28
과제 고유번호
1711168514
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
98,000,000
정부지원연구개발비
98,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관서강대학대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL