본 과제는 주행 중 차량의 영상에서 승차인원을 자동으로 세어, 혼잡통행료·전용차로·교통정책을 더 정확히 운영하는 컴퓨터비전 기반 시스템 개발임.
연구 목표는 Computer Vision 및 인공지능으로 1열 99%, 2열 90% 검지율을 확보하고 최대 130km/h(80mile/h) 속도까지 승차인원 자동검지가 가능하도록 영상확보 기술을 구축하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 주행속도와 셔터 스피드, 초당 검지프레임 수, 주변조도 관계를 고려한 영상 확보이며, 선팅·일기조건을 도로교통법 기준으로 제한함. 기대효과는 요금 자동징수 및 통과속도 향상, 면제차로 부정이용 방지, 다인승차 전용차로·버스전용차로 서비스 개선, 자원절약 및 안전 확보, 차세대 ITS(C-ITS) 시범사업 활용임