인간처럼 회상이 가능한 인공 신경망 지속학습 플랫폼 개발

2022과학기술정보통신부사람중심인공지능핵심원천기술개발
프로젝트 소개
본 과제는 인공 신경망이 새 지식을 배울수록 옛 지식을 잊는 치명적 망각현상을 줄이는 수준을 넘어, 인간처럼 기억하고 회상하는 지속학습 플랫폼 Deep Total Recall 개발을 목표로 하는 연구임. 연구 목표는 Vision, Space, Context의 통합 학습과 회상, Recall 기반 지식 재생성, Federation 기반 클라우드 지식 공유, Brain 기반 인간 기억 메커니즘 적용을 통해 통합 지식 기억 및 회상 체계를 구축하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 도메인별 지속학습, 양방향 지식 전이, 그래프 기반 지속 학습, 환경변화 감지 및 생성모델 추출, 뇌 활성화 패턴 분석임. 기대 효과는 안정성-가소성 딜레마 해결, 복합 지능 실현, 로봇·스마트교통·스마트홈 적용 확대, 인공지능 국산화 및 산업 경쟁력 강화임.
기억회상뇌 기반 인공지능복합지능지속학습평생학습brain inspired AIcomplex intelligencecontinual learninglifelong learningrecall in memory
참여형태
주관
사업명
사람중심인공지능핵심원천기술개발
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
인하대학
과제 수행연도
2022
과제 수행기간
2022.04.01 ~ 2026.12.31
과제 고유번호
1711160586
연구 개발단계
응용연구
연구비
총연구비
750,000,000
정부지원연구개발비
750,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관인하대학대학인천광역시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL