프로젝트 소개
본 과제는 오래되거나 지진 피해를 입은 중·저층 철근콘크리트(R/C) 건축물의 안전 상태를 정확하게 확인하고 관리하기 위한 기술을 개발하는 연구임. 비파괴검사(NDE)와 영상병합(IM), 머신러닝(ML)을 활용하여 건축물의 손상과 내진성능을 점검하고, 지진 전후의 안전관리를 하나의 체계로 통합하는 내용임.
연구 목표는 검사-성능평가-유지관리로 이어지는 기존 내진안전성 관리체계의 한계를 개선하고, NDE 및 IM 융합 기반 라이프 사이클 내진안전성 유지관리통합시스템을 구축하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 경년열화 건축물의 상태와 성능저감 평가, 지진피해 건축물의 손상 유형 및 잔존내진성능 인식, ML 기반 융합알고리즘 개발, 복합손상 건축물의 내진성능 향상기술 개발, 테스트베드 검증임. 기대 효과는 건축물 상태에 맞춘 보수·보강과 지진피해 복구 지원으로 사회적 비용을 절감하고, 국내 건설환경에 적합한 내진성능평가 기술의 국산화 및 관련 기술의 글로벌 경쟁력 확보임.