프로젝트 소개
본 과제는 전기차 배터리의 온도와 사용 환경을 스스로 파악하여 배터리 성능과 수명을 함께 관리하는 인공지능 기반 배터리 관리 시스템(BMS) 개발 연구임. 배터리는 온도가 너무 낮으면 성능이 떨어지고, 너무 높으면 노화와 열 폭주 위험이 커지므로 환경에 맞는 정밀한 관리가 핵심임.
연구 목표는 기존 배터리 관리 시스템 대비 효율 10%, 수명과 안정성 30% 이상 향상임. 핵심 연구 내용은 1차년도 셀 수준에서 온도에 따른 성능·노화 모델과 진단 및 예후 알고리즘 개발, 2차년도 모듈 수준에서 내부온도와 SoC·SoH·SoP 추정 및 셀 간 불균형 제어, 3차년도 외부 온도에 적응하는 열관리 알고리즘과 HW-SW 기반 BMS 개발 및 실제 120V 전기차 적용임. 기대 효과는 배터리 비용 절감, 전기차 안전성·주행 성능 향상, 인공지능 기반 배터리 분석·제어 SW 고도화, 특허·기술이전 및 전기차 배터리 SW 전문인력 양성임.