프로젝트 소개
본 과제는 인공지능이 새로운 지식을 계속 배우면서도 기존에 학습한 내용을 잊지 않도록 인간의 기억과 회상 방식을 적용한 신경망 지속학습 플랫폼을 개발하는 연구임. 이를 통해 시간이 지날수록 다양한 정보를 축적하고 여러 상황에 유연하게 대응하는 복합지능 구현이 가능함.
연구 목표는 인공 신경망의 치명적 망각현상과 안정성-가소성 딜레마를 근본적으로 해결하는 Deep Total Recall 플랫폼 개발임. 핵심 연구 내용은 Vision·Space·Context 기반 온라인 지속학습, Recall 기반 지식 재생성 및 재구성, 이종 생성형 신경망 간 Federation과 지식 동기화, Brain 기반 인간 기억 패턴 분석, 도메인·태스크 통합 학습 기술 개발임. 기대 효과는 장애인 보조 로봇, 스마트교통·물류 시스템, 스마트홈 서비스 등에서 지속적으로 학습하고 환경 변화에 대응하는 인공지능 적용 확대임. 이를 통한 인공지능 기반 로봇 산업 경쟁력 강화, 스마트서비스 고도화, 인공지능 국산화 및 인간 뇌 기억 메커니즘에 대한 원천지식 확보 기대됨.