프로젝트 소개
본 과제는 치매환자의 행동심리증상(BPSD)을 획일적으로 관리하는 한계를 넘어, 환자별 특성에 맞는 비약물적 중재를 제안하는 의사결정지원 앱 개발 연구임.
연구 목표는 건강정보, 활동, 수면, BPSD 위험요인 등을 수집해 머신러닝 기반으로 BPSD 유형을 예측하고, 유형별 최적 중재를 제시하는 앱을 개발·평가하는 데 있음. 핵심 내용은 체계적 문헌고찰과 메타분석으로 알고리즘을 구성하고, 앱에 BPSD 일지·인구사회학적 특성·자율신경계 활성도 등을 입력해 예측모델을 적용하며, RCT로 유용성을 검증하는 과정임. 기대 효과는 간호사 업무 효율성 향상, 치매환자의 BPSD 효과적 관리, 돌봄 부담 감소, 삶의 질 향상, 국가 의료비 절감에 있음.