최적 적층제조 운영을 위한 지능형 적층제조 특화 생성적 설계 프레임워크 개발

2023과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)
프로젝트 소개
본 과제는 적층제조 특화 부품의 설계를 자동으로 생성·판별하고, 최적 적층제조 운영성과를 갖는 설계안을 추천하는 지능형 생성적 설계 프레임워크 개발 연구임. 연구 목표는 설계 생성 지능화, 운영성과 예측 지능화, 최적 설계 탐색 지능화의 통합에 있음. 1차년도에는 딥러닝 기반 설계 특징 추출 및 생성 모델 개발, 2차년도에는 3D 프린팅 산출물의 품질, 비용, 에너지소비 예측 모델 개발, 3차년도에는 다기준 최적화 기반 최적 설계 자동 생성·추천 및 사용자 친화적 패키지 모듈 구성 추진임. 기대 효과는 비전문가도 최소 요구사항 입력만으로 혁신적 설계 대안 확보 가능성과 고부가가치 특수부품 설계 및 친환경 디지털제조 경쟁력 강화임.
적층제조적층제조 특화설계생성적 설계적층제조 운영성과인공지능지능형 설계 프레임워크Additive ManufacturingDesign for Additive ManufacturingGenerative DesignOperational Performance for Additive ManufacturingArtificial IntelligenceIntelligent Design Framework
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
인천대학
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2022.03.01 ~ 2025.02.28
과제 고유번호
1711192333
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
123,625,000
정부지원연구개발비
123,625,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관인천대학대학인천광역시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL