프로젝트 소개
본 과제는 인공지능과 머신러닝을 활용해 청각 전구세포의 이동을 촉진하는 새로운 펩타이드를 찾고, 세포 이동성을 정밀하게 평가하는 연구임. 펩타이드는 세포의 활동을 조절하는 작은 단백질 조각으로, 세포 재생과 질환 치료에 활용 가능한 소재임.
연구 목표는 펩타이드의 구조와 기능을 통합 분석하는 머신러닝 및 가상실험 방법을 개발하고, 세포 이동성 분석을 통해 전구세포의 주화성 활성 펩타이드를 평가하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 유사구조 신규 펩타이드 라이브러리 발굴, 이동성 검증 및 효능 평가, 물성 분석과 제조방법 확립임. 또한 세포 이동성 평가 시스템과 수치화 매트릭을 개발하고, 유한요소법 기반 분석 툴 및 펩타이드 농도분포 시뮬레이션 코드를 구축함. 기대 효과는 기존보다 효능이 향상된 세포 이동 활성 펩타이드 발굴, 기능평가가 통합된 신물질 발굴 방법론 제시, 세포 이동 및 분화 조절 플랫폼으로의 확장임. 가상실험을 통한 실험 자원과 시간 비용 절감도 기대됨.