실시간 AI 어류 분석을 통한 자율 급이 및 이상 탐지가 가능한 스마트 아쿠아팜 개발

2023과학기술정보통신부연구산업진흥단지육성
프로젝트 소개
본 과제는 어류의 행동과 사육 환경을 함께 분석해 양식장을 더 똑똑하게 운영하기 위한 스마트 아쿠아 팜 시스템 개발 과제임. 연구 목표는 어류 행동 측정 및 사육 환경 분석 기반의 자율 급이와 관리 체계 구축에 있음. 이를 위해 AI 모델 개발용 데이터셋 구축, 10% test 기반 평가, 환경에 따른 행동 추세 변화 기반 급이 알고리즘 개발, 활동 정도 측정 모델 및 물고기 외상 탐지 모델 개발을 수행함. 또한 데이터 파이프 라인과 데이터 베이스 구축, 환경 정보·양식장 내부 영상·AI 분석 결과 모니터링 기능, 양식장 정보 기록·조회와 운영 관리, 환경 정보 기반 알림 기능을 포함한 시스템 개발을 추진함. 기대 효과는 양식 기술 고도화, 업무 효율성 증대, 사육·관리 프로세스 최적화, 국내 양식 산업 경쟁력 향상, IT 기반 일자리 창출 및 수산업 첨단화 기반 마련임.
스마트 아쿠아팜객체 추적영상 분류자율 급이영상 이상 탐지Smart aquafarmVisual Object TrackingVideo ClassificationAutonomous FeedingVideo Anomaly detection
참여형태
주관
사업명
연구산업진흥단지육성
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
(주)데이터에듀
공동/위탁수행기관명
부산대학
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2023.07.01 ~ 2024.12.31
과제 고유번호
1711202560
연구 개발단계
개발연구
연구비
총연구비
177,500,000
정부지원연구개발비
100,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
77,500,000
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관(주)데이터에듀중소기업부산광역시
공동/위탁기관 정보1건
공동/위탁수행기관명연구수행주체참여형태공동연구비 수입금액 (원)공동연구비 지출금액 (원)
공동부산대학대학연구·기술개발-40,000,000
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL