프로젝트 소개
본 과제는 복합소재 및 내화재의 품질을 자동으로 검사하기 위한 스마트 시스템 개발 연구임. 고속정밀 이송 시스템을 활용하여 밀도를 측정하고 초음파로 결함을 탐지하는 기술을 중점적으로 다룸.
연구 목표는 밀도 및 초음파 결함 탐지 시스템과 머신러닝 기반 품질평가 시스템을 개발하여, 내화재 분야에 ICT 기반 IoT, 빅데이터, AI 중심의 품질평가 자동화 기술을 내재화하고 Industry 4.0 생산 시스템으로 전환하는 것임. 핵심 연구 내용은 내화물 검사용 고정밀 LMS 개발, 비파괴 초음파 및 디지털 로드셀 기반 무게 측정 시스템, 레이저 센서 활용 부피 측정 시스템 개발임. 또한, 검사 시스템 제어용 DAQ 시스템과 데이터 수집, 저장, 시각화, 머신러닝 기능의 서버 구축을 포함함. 기대 효과는 기존 수동 검사 방식을 자동화하여 검사 정확도와 생산성을 높이는 데 있음. 이는 불량 선별부터 원인 분석까지 한 라인에서 처리하여 공정 개선에 기여함. 전통 제조 공정에 스마트 제조 기술을 도입함으로써 Industry 4.0 패러다임으로 발전시키고, 품질 검사 능력 향상 및 신규 수익 창출에 이바지할 것으로 전망됨.