프로젝트 소개
본 과제는 Wi-Fi 무선 신호를 활용해 사람의 심박수와 호흡 등 활력 징후를 읽어내는 기술을 고도화하는 연구임. 기존 기술의 낮은 정확도와 학습되지 않은 공간, 다수 사용자가 있는 환경에서의 한계를 개선하는 데 목적이 있음.
연구 목표는 환경 변화와 사용자 수에 강인한 Wi-Fi 신호 기반 사용자 활력 징후 모니터링 기술 확보임. 핵심 연구 내용은 다중 AP 기반 공통 feature 추출, supervised learning 기반 few-shot domain adaptation, 지향성 안테나와 SIC를 활용한 최소 5명 이상 다중 사용자 동시 센싱, SBC 기반 프로토타입 구현 및 성능 최적화임. 기대 효과는 원천기술과 IPR 확보, IT 산업 발전 기여, 원격 진료 및 독거노인 고독사 방지 서비스 기반 기술 확보임.