프로젝트 소개
본 과제는 LMS 로그 데이터를 인공지능으로 빠르고 정확하게 분석하여, 학습자 수준에 맞는 처방과 추천을 제공하는 지능형 학습분석 고도화 기술 개발 과제임.
연구 목표는 LSTM, GAN, AutoEncoder, RNN 기반 기법으로 학업성취 예측 정확도 향상, 특징(feature) 자동생성, 학습자 군집화, Linked Open Data 인터링킹, Wide & Deep Model 기반 초개인화 추천 구현에 있음. 핵심 연구 내용은 학습 로그 패턴 분석, FSL 기반 예측 고도화, 온톨로지 스키마 제작, 학습 데이터 출판·공유 체계 구축임. 기대 효과는 중도 탈락률 감소, 학습분석 대중화, 교수학습 성과 향상, 비용 절감, 교육 정책 수립 지원에 있음.