프로젝트 소개
본 과제는 전용 DNN(Deep Neural Networks) 모델의 불법 유출, 재생산, 배포를 막고 AI가 생성한 데이터의 저작권 문제에 대응하기 위한 AI 보안 기술 개발 과제임.
연구 목표는 DNN 모델의 저작권 보호 및 고신뢰 인증 기술 확보에 있음. 이를 위해 잠재적 공격 모델과 보안·인증 위협을 분석하고, Functionality-Preserving, Robust, Undetectable, Non-trivial Ownership을 만족하는 DeepMark 및 Hash-Net, Crypto-Net 기반 DeepAuthen을 개발하는 내용임. 기대 효과는 DNN 모델 워터마킹, 인증, 암호 기술의 통합 기반 마련과 AI 모델 및 생성물의 보호 수준 향상, 산업 활용 가능성 확대임.