지능형 공간정보 기반 미세먼지 저감을 위한 최적 공간설계기법 개발

2023과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)
프로젝트 소개
본 과제는 드론, GIS, 인공지능, 빅데이터를 융합한 지능형 공간정보기술로 도시와 환경계획 차원에서 미세먼지를 줄이기 위한 예측 및 공간설계기법을 개발하는 연구임. 연구 목표는 3차원 공간유형을 고려한 미세먼지의 신속한 예측과 최적 공간설계 방안 제시에 있음. 1차년도에는 기상·미세먼지 측정 DB 구축과 3차원 공간유형 분류, 열적 요소 분석을 수행함. 2차년도에는 시·공간 분포 특성 분석, 미기후 모델링, 인공지능 기반 미세먼지 예측기술을 개발함. 3차년도에는 저감 효과를 정량 분석하여 3차원 공간유형별 최적 공간설계 방안을 도출함. 이를 통해 환경영향평가, 도시계획, 스마트 시티 적용이 가능해지고, 미세먼지 대응 효율과 국민 건강 향상에 기여함.
미세먼지공간설계지능형 공간정보드론미기후 모델링3차원 물리적 공간유형particle mattergeospatial artificial intelligencespace designunmanned aerial vehiclemicro-climate modeling3D physical spatial type
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
창원대학
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2022.06.01 ~ 2025.02.28
과제 고유번호
1711181804
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
66,065,000
정부지원연구개발비
66,065,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관창원대학대학경상남도
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL