프로젝트 소개
본 과제는 소비자의 성향과 라이프스타일을 바탕으로 패션 브랜드 감성을 예측하는 모형을 개발하는 연구임. 의사결정나무분석과 소비자 설문을 활용하여, 소비자가 입력한 특성 정보로 어떤 패션 브랜드 감성을 지니는지 판별하는 체계 구축이 핵심임.
연구 목표는 패션 브랜드 감성군별 소비자 특성의 차이를 검증하고 예측 정확도를 높이는 데 있음. 15개 브랜드 감성의 독립성 검증, 패션소비성향·라이프스타일·MBTI 기반 성격과의 관계 분석, Python 기반 의사결정나무 예측모형 개발이 주요 내용임. 기대 효과는 소비자 관점의 브랜드 감성 모델 정교화, AI 추천서비스 고도화, 개인 맞춤형 추천에 따른 쇼핑 실패 감소와 물류비 절감, 데이터 기반 세그멘테이션 방법론 확립에 있음.